Hvis du har fulgt aktiemarkedet bare en smule de seneste år, har du næsten med garanti stødt på kunstig intelligens – eller AI, som de fleste kalder det. Særligt siden lanceringen af ChatGPT i slutningen af 2022 er interessen eksploderet. Teknologigiganter investerer milliarder af dollars, nye AI-virksomheder dukker op, og investorer verden over forsøger at finde de næste store vindere.
Men AI handler om langt mere end chatbots, billedgeneratorer og smarte assistenter. Mange eksperter mener, at kunstig intelligens bliver lige så betydningsfuld som internettet var i 1990’erne eller smartphonen i 00’erne. Hvis de får ret, står vi kun i begyndelsen af en udvikling, der kan påvirke stort set alle brancher.
I denne artikel ser vi nærmere på, hvorfor AI bliver kaldt en megatrend, hvordan teknologien allerede ændrer verden, og hvorfor så mange investorer holder et vågent øje med udviklingen.
Hvad er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er software, der kan udføre opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens. Det kan være at forstå sprog, genkende billeder, analysere store mængder data eller finde mønstre, som mennesker ville bruge lang tid på at opdage.
Det lyder måske futuristisk, men AI er allerede en del af hverdagen.
Når Netflix foreslår en serie, du sandsynligvis vil kunne lide, eller Spotify laver en personlig playliste, er det AI, der analyserer dine vaner. Google Maps beregner den hurtigste rute ved hjælp af avancerede algoritmer, og banker bruger kunstig intelligens til at opdage svindel, før kunderne selv opdager den.
De fleste bruger faktisk AI hver eneste dag – ofte uden at tænke over det.
Hvad er en megatrend?
En megatrend er en langsigtet udvikling, som ændrer samfundet, økonomien og den måde, virksomheder arbejder på. Det er ikke en kort modebølge eller en teknologi, der forsvinder igen efter få år.
Internettet er et godt eksempel.
I begyndelsen blev internettet primært brugt til e-mails og simple hjemmesider. I dag er det fundamentet for næsten alt digitalt – fra netbank og streaming til sociale medier og online shopping.
Det samme gælder smartphonen. Da den første iPhone blev lanceret i 2007, var der få, der forestillede sig, at mobilen ville blive centrum for både arbejde, underholdning og kommunikation.
AI har potentialet til at få en lignende betydning.
Forskellen er faktisk, at AI kan udvikle sig endnu hurtigere. Internettet gjorde det nemmere at dele information. AI kan ikke bare behandle information – den kan også analysere, skabe og træffe beslutninger på baggrund af den.
Det gør teknologien langt mere alsidig.
Hvorfor vokser AI så hurtigt?
AI har eksisteret i flere årtier, så hvorfor er udviklingen først eksploderet nu?
Svaret er, at flere teknologier er modnet samtidig.
Læs vores artikel, hvor vi sammenligner de bedste handelsplatforme her, eller opret en konto direkte.
Kraftigere computerchips
For få år siden var det ganske enkelt for dyrt og langsomt at træne avancerede AI-modeller.
I dag producerer virksomheder som NVIDIA chips, der er specialdesignet til kunstig intelligens. De kan udføre millioner af beregninger samtidig og gør det muligt at udvikle langt større og mere avancerede modeller end tidligere.
Derfor investerer både Microsoft, Amazon, Meta og Google enorme summer i nye datacentre fyldt med AI-chips.
Enorm adgang til data
AI bliver kun klogere, hvis den har data at lære af.
I dag producerer mennesker og virksomheder enorme mængder data hver eneste dag gennem smartphones, sociale medier, sensorer, kameraer og digitale tjenester.
Jo mere data AI får adgang til, desto bedre bliver modellerne typisk til at løse opgaver.
Bedre AI-modeller
Udviklingen inden for AI går hurtigere end nogensinde før.
For bare få år siden havde de fleste AI-programmer ét specifikt formål. I dag kan de samme modeller skrive tekster, oversætte sprog, analysere billeder, programmere, løse matematiske problemer og hjælpe virksomheder med komplekse analyser.
Det gør teknologien langt mere anvendelig end tidligere.
Store investeringer
En anden vigtig grund til den hurtige udvikling er de enorme investeringer.
Verdens største teknologivirksomheder bruger tilsammen hundredvis af milliarder kroner hvert år på forskning, datacentre og udvikling af nye AI-produkter.
Når virksomheder med så store økonomiske muskler konkurrerer om at udvikle den bedste teknologi, går innovationen ofte meget hurtigt.
AI bliver en del af næsten alle brancher
Noget af det, der gør AI så interessant, er, at teknologien ikke er begrænset til én bestemt industri.
Tværtimod kan kunstig intelligens bruges næsten overalt.
I sundhedssektoren hjælper AI læger med at analysere røntgenbilleder og opdage sygdomme tidligere.
Inden for finans bruges AI til at opdage svindel, vurdere kreditrisiko og analysere markeder.
Produktionsvirksomheder anvender AI til at optimere fabrikker, reducere fejl og planlægge vedligeholdelse, før maskiner går i stykker.
Transportbranchen udvikler selvkørende køretøjer, mens detailhandlen bruger AI til at forudsige efterspørgsel og anbefale produkter til kunder.
Det er netop denne brede anvendelse, der gør AI til en megatrend. Teknologien kan skabe værdi i næsten alle dele af økonomien – ikke kun i teknologisektoren.
Mere end bare ChatGPT
Da ChatGPT blev lanceret, fik millioner af mennesker for første gang mulighed for selv at prøve avanceret kunstig intelligens.
Det gjorde AI langt mere synligt for offentligheden.
Men ChatGPT er kun én lille del af udviklingen.
Bag kulisserne arbejder virksomheder med AI til alt fra medicinudvikling og cybersikkerhed til robotteknologi, energiforbrug og automatisering af fabrikker.
Derfor ser mange investorer ChatGPT som begyndelsen på en langt større udvikling – ikke som slutmålet.
De virksomheder, der leverer chips, software, cloud-løsninger og datacentre, kan få lige så stor betydning som dem, der udvikler selve AI-programmerne.
Hvilke virksomheder driver AI-revolutionen?
Når man taler om AI, er det let at fokusere på programmer som ChatGPT eller Google Gemini. Men de virksomheder, der står bag selve infrastrukturen, er mindst lige så vigtige.
Man kan sammenligne AI med en by.
ChatGPT, Copilot og lignende programmer er bygningerne, som brugerne ser. Men uden veje, elektricitet og vand ville byen aldrig fungere. På samme måde kræver AI en enorm mængde hardware, datacentre og software, før teknologien kan bruges i praksis.
NVIDIA – motoren bag AI
Hvis der er én virksomhed, som har været den helt store vinder af AI-boomet, er det NVIDIA.
Virksomheden udvikler grafikkort og AI-processorer (GPU’er), som bruges til at træne de avancerede sprogmodeller. Når Microsoft, Meta eller OpenAI bygger nye datacentre, er der en stor sandsynlighed for, at de er fyldt med NVIDIA-chips.
Efterspørgslen har været så stor, at NVIDIA på få år er vokset fra at være kendt blandt gamere til at blive en af verdens mest værdifulde virksomheder.
Microsoft satser massivt
Microsoft har investeret mange milliarder dollars i OpenAI og har samtidig integreret AI i en lang række af sine produkter.
I dag findes AI blandt andet i Word, Excel, Outlook og Teams gennem Microsoft Copilot. Virksomheden håber, at AI kan gøre deres software endnu mere værdifuld og samtidig tiltrække nye kunder.
Samtidig udbygger Microsoft deres Azure-cloud, som leverer den regnekraft, mange AI-virksomheder har brug for.
Alphabet vil forsvare sin position
Google har i mange år været førende inden for kunstig intelligens.
Virksomheden bruger allerede AI i søgemaskinen, Google Maps, YouTube og Gmail. Samtidig udvikler Alphabet deres egne AI-modeller og investerer massivt i nye datacentre.
For Google handler AI ikke kun om at skabe nye produkter – det handler også om at beskytte deres eksisterende forretning mod nye konkurrenter.
Amazon og Meta
Amazon bruger AI til blandt andet lagerstyring, logistik og anbefalinger på deres webshop. Derudover udlejer virksomheden computerkraft gennem Amazon Web Services (AWS), som mange AI-virksomheder benytter.
Meta arbejder blandt andet med AI til Facebook, Instagram og WhatsApp, hvor teknologien bruges til alt fra oversættelse til anbefaling af indhold og udvikling af nye AI-assistenter.
TSMC og ASML
De fleste har hørt om NVIDIA, men færre kender virksomheder som TSMC og ASML.
TSMC producerer mange af verdens mest avancerede computerchips, mens ASML udvikler de ekstremt avancerede maskiner, der bruges til at fremstille dem.
Uden disse virksomheder ville udviklingen af moderne AI-chips være langt langsommere.
Det viser også, hvor stor AI-værdikæden egentlig er. Der er mange virksomheder, som kan få gavn af udviklingen – også selvom de ikke selv udvikler AI-software.
Vil du også have del i de vilde kursstigninger der har været? så handel på de bedste handelsplatforme lige her.
AI handler i høj grad om produktivitet
Når virksomheder investerer milliarder i AI, skyldes det ikke kun, at teknologien er spændende.
Målet er at gøre virksomheder mere effektive.
Hvis en medarbejder kan løse den samme opgave på den halve tid ved hjælp af AI, kan virksomheden enten spare penge eller skabe mere værdi med de samme ressourcer.
Det er netop derfor, så mange direktører taler om AI i deres regnskaber og strategiplaner.
Automatisering af rutineopgaver
Mange arbejdsopgaver består af gentagelser.
Det kan være at besvare standardmails, analysere regneark, skrive referater eller gennemgå store dokumenter.
AI kan allerede hjælpe med mange af disse opgaver, så medarbejdere kan bruge mere tid på det arbejde, hvor menneskelig erfaring og kreativitet stadig gør den største forskel.
Det betyder ikke nødvendigvis, at AI erstatter mennesker. I mange tilfælde bliver AI snarere et værktøj, der gør medarbejderne mere produktive.
Hurtigere beslutninger
Virksomheder har adgang til enorme mængder data.
Problemet har ofte været, at ingen havde tid til at analysere dem.
Her kan AI gøre en stor forskel.
Ved at analysere millioner af datapunkter kan AI finde mønstre, som ellers ville være svære at opdage. Det kan hjælpe virksomheder med at træffe bedre beslutninger om alt fra lagerbeholdning til markedsføring og investeringer.
Hvilke brancher kan få størst gavn af AI?
Selvom næsten alle sektorer bliver påvirket, er der nogle brancher, hvor potentialet virker særligt stort.
Sundhed
Inden for sundhedssektoren kan AI hjælpe med at analysere scanninger, opdage sygdomme tidligere og understøtte udviklingen af ny medicin.
Det kan både forbedre behandlingen og reducere omkostningerne.
Finans
Banker og forsikringsselskaber bruger allerede AI til at opdage svindel, vurdere risiko og automatisere kundeservice.
Efterhånden som modellerne bliver bedre, forventes AI at få en endnu større rolle.
Produktion
Fabrikker bliver mere intelligente.
AI kan forudsige, hvornår en maskine skal vedligeholdes, optimere produktionen og reducere spild.
Det kan gøre virksomheder mere konkurrencedygtige og samtidig sænke omkostningerne.
Transport
Selvkørende biler fylder ofte mest i medierne, men AI bruges også til ruteplanlægning, lagerstyring og optimering af fragt.
Selv små forbedringer kan spare virksomheder for betydelige beløb.
Uddannelse
Flere skoler og universiteter eksperimenterer med AI-værktøjer, der kan tilpasse undervisningen til den enkelte elev.
Det betyder ikke, at læreren bliver overflødig, men AI kan blive et nyttigt supplement.
Detailhandel
Når en webshop foreslår produkter, du sandsynligvis vil købe, er det ofte AI, der står bag.
Virksomheder bruger også teknologien til at forudsige efterspørgslen og styre deres lager mere effektivt.
AI skaber også nye markeder
Historien viser, at store teknologiske gennembrud ofte skaber helt nye virksomheder.
Internettet gav os Google, Amazon og Netflix.
Smartphonen skabte virksomheder som Uber og Airbnb.
På samme måde kan AI føre til forretningsmodeller, som vi endnu ikke har set.
Ingen ved præcis, hvilke virksomheder der bliver de største vindere om 10 eller 20 år. Men udviklingen går så hurtigt, at der sandsynligvis vil opstå nye markedsledere undervejs.
Det er netop derfor, AI er blevet et af de mest omtalte investeringstemaer på aktiemarkedet.
Er AI en boble?
Når en ny teknologi bliver populær, dukker det samme spørgsmål næsten altid op: Er det her en boble?
Det så vi under dotcom-bølgen i slutningen af 1990’erne. Dengang steg mange internetaktier voldsomt, fordi investorer troede, at internettet ville ændre verden. De fik faktisk ret – internettet ændrede verden. Men mange virksomheder havde ingen holdbar forretningsmodel, og da forventningerne blev for høje, faldt aktiekurserne dramatisk.
Derfor er det værd at huske, at en god teknologi ikke nødvendigvis er det samme som en god investering.
Flere AI-virksomheder handles i dag til høje værdiansættelser, fordi markedet forventer stor vækst. Hvis den vækst ikke bliver til virkelighed, kan aktiekurserne falde markant – også selvom virksomhederne fortsætter med at udvikle spændende produkter.
Historien viser, at nye teknologier ofte udvikler sig i bølger. Der kan være perioder med stor optimisme efterfulgt af tilbagefald, før markedet finder et mere realistisk niveau.
Hvilke risici er der ved AI?
Selvom AI rummer enorme muligheder, er der også udfordringer, som både virksomheder og investorer bør være opmærksomme på.
Regulering
Regeringer verden over arbejder på nye regler for brugen af kunstig intelligens. Formålet er blandt andet at beskytte privatliv, begrænse misbrug og sikre, at AI anvendes ansvarligt.
Mere regulering kan være positivt for samfundet, men det kan også gøre det dyrere og mere komplekst for virksomheder at udvikle nye AI-løsninger.
Hård konkurrence
AI-markedet udvikler sig ekstremt hurtigt.
En virksomhed, der virker førende i dag, kan blive overhalet af en konkurrent i morgen. Det gør det sværere at forudsige, hvem der bliver de langsigtede vindere.
Høje forventninger
Nogle virksomheder bliver i øjeblikket værdisat ud fra forventninger om meget høj vækst mange år ud i fremtiden.
Hvis væksten bliver lavere end forventet, kan markedet reagere negativt. Derfor er det vigtigt ikke kun at se på, hvor spændende teknologien er, men også på virksomhedens økonomi og konkurrenceevne.
Hvordan kan man investere i AI?
Der findes flere måder at få eksponering mod kunstig intelligens.
Nogle investorer vælger at købe aktier i enkelte virksomheder, mens andre foretrækker ETF’er, der spreder investeringerne på tværs af mange selskaber.
Begge metoder har deres fordele og ulemper.
AI-aktier
Hvis du investerer direkte i en virksomhed, kan afkastet blive højt, hvis virksomheden klarer sig godt.
Til gengæld er risikoen også større. Hvis virksomheden mister markedsandele eller skuffer investorerne, kan aktiekursen falde betydeligt.
Mange vælger derfor at investere i etablerede virksomheder med stærke markedspositioner, men der findes ingen garanti for, at de bliver fremtidens vindere.
AI-ETF’er
En ETF ejer aktier i mange virksomheder på én gang.
Det betyder, at du ikke er afhængig af én enkelt virksomhed, men får en bredere eksponering mod AI-sektoren.
For mange langsigtede investorer kan det være en mere risikospredt løsning end kun at satse på enkelte aktier.
Hvis du vil læse mere om forskellige AI-investeringer, kan du se vores guide til AI-aktier og ETF’er.
Hvad betyder AI for fremtiden?
Ingen kan forudsige præcis, hvordan udviklingen kommer til at se ud om 10 eller 20 år.
Men meget tyder på, at kunstig intelligens vil blive en stadig større del af hverdagen.
Virksomheder vil sandsynligvis automatisere flere opgaver, udvikle nye produkter og skabe mere effektive arbejdsgange. Samtidig vil AI blive integreret i software, biler, sundhedsvæsen, finans, industri og mange andre områder.
Det er heller ikke usandsynligt, at vi om få år bruger AI lige så naturligt, som vi i dag bruger internettet eller smartphones.
Hvis det sker, vil kunstig intelligens ikke længere være noget særligt – den vil blot være en teknologi, vi tager for givet.
Konklusion
AI bliver kaldt en megatrend, fordi teknologien har potentiale til at ændre næsten alle dele af samfundet.
Ligesom internettet ændrede den måde, vi kommunikerer på, og smartphonen ændrede den måde, vi lever på, kan kunstig intelligens få stor betydning for, hvordan virksomheder arbejder og skaber værdi.
Vi ser allerede tegnene.
Virksomheder investerer rekordstore beløb i AI, nye produkter bliver lanceret i et højt tempo, og teknologien bliver en stadig større del af vores hverdag.
Det betyder ikke, at alle AI-virksomheder bliver en succes, eller at aktiekurserne kun kan gå én vej. Som investor er det vigtigt at huske, at store muligheder næsten altid følges af usikkerhed.
Hvis man har en langsigtet tilgang og forstår både mulighederne og risiciene, kan AI være et spændende område at følge i de kommende år.
Én ting virker dog sandsynlig: Kunstig intelligens er ikke længere kun en vision om fremtiden. Den er allerede begyndt at forme den.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er en megatrend?
En megatrend er en langsigtet udvikling, der påvirker samfund, teknologi og økonomi over mange år. Internettet, smartphones og cloud computing er eksempler på tidligere megatrends.
Hvorfor bliver AI kaldt en megatrend?
Fordi kunstig intelligens kan anvendes på tværs af næsten alle brancher og har potentiale til at øge produktiviteten, skabe nye produkter og ændre måden, virksomheder arbejder på.
Er AI en god investering?
Det afhænger af den enkelte virksomhed og din investeringsstrategi. AI rummer store muligheder, men der er også betydelige risici, og aktiekurser kan svinge meget.
Hvilke virksomheder er førende inden for AI?
Nogle af de mest kendte virksomheder er NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, TSMC og ASML. De spiller forskellige roller i AI-værdikæden – fra udvikling af chips til cloud-løsninger og software.
Hvordan investerer man i AI?
Du kan investere direkte i AI-relaterede aktier eller vælge en ETF, som investerer i en bred portefølje af virksomheder med fokus på kunstig intelligens.
Kommer AI til at ændre arbejdsmarkedet?
AI vil sandsynligvis automatisere en række opgaver og ændre måden, mange arbejder på. Samtidig forventes teknologien også at skabe nye job og nye typer af virksomheder, ligesom tidligere teknologiske gennembrud har gjort.
Hvor kan du så være med i den her revolution? Vi har lavet en sammenligning af de bedste handelsplatform lige her: Hvilken handelsplatform skal jeg vælge?
Ansvarsfraskrivelse: Artiklen er udelukkende til informationsformål og udgør ikke investeringsrådgivning. Investering indebærer risiko, og du kan miste dele af eller hele din investering. Foretag altid din egen research, før du træffer investeringsbeslutninger. Nogle links på siden kan være affiliate-links, hvilket betyder, at vi kan modtage en kommission uden ekstra omkostninger for dig.